在边缘部署 AI 可带来可量化的收益,涵盖能效、带宽效率以及高响应的实时性能。Nordic Semiconductor 以独特的方式将 Neuton 模型和 Axon NPU 相结合,专供我们的客户使用,满足业内最广泛的设备、应用和 AI 部署需求。
推出超高效边缘 AI 模型
nRF54L 系列中的超高效 AI 加速
Neuton 模型
Neuton 模型解决方案
自定义 Neuton 模型采用了一种截然不同的方法。它并非从预定结构开始,而是逐神经元地生长神经网络,在学习过程中自动确定最优架构。这种精细的构建过程,结合了避免传统梯度下降方法缺陷的专利全局优化算法,能够在保证算力精度的同时,生成极为紧凑的模型。
主要特色和性能
- 内存占用比 TensorFlow Lite 模型小 10 倍
- 比在 CPU 上运行 TensorFlow Lite 模型快 10 倍,且能效更高
- <使用我们的框架创建的自定义 Neuton 模型平均内存占用为 5 KB
Axon NPU
以简驭繁,成就多元前景
Axon 通过将 NPU 集成到芯片上,摆脱对外部硬件加速器的依赖,有效降低功耗、物料清单成本和开发复杂度。Axon 依托完全加速的边缘 AI,在从异常检测、生物识别到声音、关键词和图像识别的广泛应用场景中,均展现出业界领先的高能效。
主要特色和性能
- 比在 CPU 上运行相同的 TensorFlow Lite 模型快 15 倍,且能效更高
- 相比同品类标杆竞品,能效高出 8 倍
- 相比同品类标杆竞品,推理速度快 7 倍