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超低功耗边缘 AI

覆盖业内最广泛的应用领域

在边缘部署 AI 可带来可量化的收益,涵盖能效、带宽效率以及高响应的实时性能。Nordic Semiconductor 以独特的方式将 Neuton 模型和 Axon NPU 相结合,专供我们的客户使用,满足业内最广泛的设备、应用和 AI 部署需求。

推出超高效边缘 AI 模型

nRF54L 系列中的超高效 AI 加速

Neuton 模型

Neuton 模型

Neuton 模型解决方案

自定义 Neuton 模型采用了一种截然不同的方法。它并非从预定结构开始,而是逐神经元地生长神经网络,在学习过程中自动确定最优架构。这种精细的构建过程,结合了避免传统梯度下降方法缺陷的专利全局优化算法,能够在保证算力精度的同时,生成极为紧凑的模型。

主要特色和性能

  • 内存占用比 TensorFlow Lite 模型小 10 倍
  • 比在 CPU 上运行 TensorFlow Lite 模型快 10 倍,且能效更高
  • <使用我们的框架创建的自定义 Neuton 模型平均内存占用为 5 KB

Axon NPU

Axon NPU

以简驭繁,成就多元前景

Axon 通过将 NPU 集成到芯片上,摆脱对外部硬件加速器的依赖,有效降低功耗、物料清单成本和开发复杂度。Axon 依托完全加速的边缘 AI,在从异常检测、生物识别到声音、关键词和图像识别的广泛应用场景中,均展现出业界领先的高能效。

主要特色和性能

  • 比在 CPU 上运行相同的 TensorFlow Lite 模型快 15 倍,且能效更高
  • 相比同品类标杆竞品,能效高出 8 倍
  • 相比同品类标杆竞品,推理速度快 7 倍